Implementación de métodos de procesamiento de señales EEG para aplicaciones de comunicación y control
Implementation of EEG signal processing methods for communication and control application
Shirley Cordova Villar1, Willian A. Perez Oviedo1, Avid Román Gonzalez12
1 Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco
2 TELECOM ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 – Paris, Francia
DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2013.0004/
Resumen
La interface cerebro-computador (ICC) es un instrumento de comunicación entre la mente o la función cognitiva del ser humano y el ambiente externo, esta función mental es creada por el cerebro; las señales son capturadas, pre-procesadas y puestas en un clasificador. Este artículo tiene como objetivo la implementación y comparación de algoritmos basados en diferentes métodos de procesamiento de señales EEG para aplicaciones ICC que actualmente existen, para encontrar que método proporciona mejores resultados.
Descriptores: ICC, EEG, procesamiento de señales, parámetros AAR, clasificación, comunicación y control, pensamiento
Abstract
The Brain Computer Interface (BCI) is a communication instrument between mental or cognitive human function and the external environment, this mental function is created by the brain; the signals are captured, pre-processed and put into a classifier. This article aims to implement and compare the algorithms based on different methods of EEG signal processing for BCI applications that currently exist, in order to find methods whose algorithms provide better results.
Keywords: BCI, EEG, signal processing, AAR parameters, classification, communication and control, thought