Risks factors neonatal associated an extension of stay average by GDR Neonatal Servicie HRDT 2011 – 2014
Mareyke Natividad Medina Huayta1, Alan Gonzalo Sánchez Medina2, Edwin García Gutierrez3, Ernesto Díaz Reyes4, Jorge Fernández Orrego5, Erika Paola Mendoza Astoling6 y Luis Sandoval Ortiz7
1, 2 y 3 Hospital Regional Docente de Trujillo, La Libertad, Perú
4 Hospital de Alta Complejidad ESSALUD, La Libertad, Perú
5 Instituto Regional de Oftalmología, La Libertad, Perú
6,7 Centro de salud la Arena, Piura, Perú
DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2015.0009/
Resumen
La estancia hospitalaria es un buen indicador de la calidad de atención en salud, entre los factores que la afectan tenemos la severidad de la enfermedad, psicosociales e institucionales. La estancia óptima depende de las características del propio paciente.
La Estancia Promedio (EP) por Grupos de Diagnóstico Relacionado (GDR) permite asignar recursos de forma proporcional a la complejidad del diagnóstico y tratamiento, muy importante para áreas como Neonatología donde los pacientes pasan períodos prolongados en cuidados intensivos e intermedios.
El objetivo del estudio fue evaluar si los factores de riesgo: Apgar a los 5 minutos menor a 6, asfixia perinatal, reanimación neonatal de cualquier tipo e ingreso a Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), están asociados a prolongación de la EP en neonatos hospitalizados en el Servicio de Neonatología del Hospital Regional Docente de Trujillo (HRDT) durante el período 2011 – 2014.
Población y Métodos. Se realizó un estudio de Casos y controles no pareado en Neonatología del HRDT durante el período 2011 – 2014. Se excluyeron los pacientes que permanecieron hospitalizados por abandono social. De una población de 3233 pacientes se obtuvo una muestra de 447 casos y 1341 controles, mediante el Programa Epidat. Se distribuyó la muestra de forma proporcional por grupos estratificados según los GDR: Grupo1 (<750 g), Grupo 2 (750 a 1000 g), Grupo 3 (1000 a 1500 g), Grupo 4 (1500 a 2000 g), Grupo 5 (2000 a 2500 g) y Grupo 6 (>2500 g). La fuente de información fue la Base de datos de Neonatología del HRDT. Para el análisis estadístico se utilizó un modelo de Regresión Logística.
Resultados. La estancia hospitalaria mínima fue 0 días (fallecidos el día de ingreso) y la máxima 133 días.
Al realizar la estratificación por grupos de peso, se obtuvo la estancia promedio por cada grupo, siendo la mayor EP para los grupos 2 y 3 (27 y 28 días), el grupo 1 donde están ubicados los neonatos con menor peso tuvo una EP de 16.47 lo que guarda relación con la mortalidad precoz de estos pacientes. Los grupos con menor EP son el 5 y 6 (peso de ingreso mayor a 2000 gramos).
Mediante el modelo de regresión logística utilizado se determinó que de los factores de riesgo estudiados, sólo el ingreso a UCI tiene asociación significativa con la prolongación de la estancia promedio.
Conclusión. El ingreso a la Unidad de Cuidados Intensivos neonatales es el factor más importante que determina la estancia hospitalaria en los diferentes grupos evaluados al distribuir a los pacientes por GDR.
Los resultados de nuestro estudio contrastan con los reportados en la literatura porque los diseños empleados no contemplan la estratificación de la estancia promedio por GDR, por lo que se recomienda elaborar nuevos diseños considerando esta distribución, en especial para Neonatología donde los pacientes tienen características particulares dependientes del peso de nacimiento.
Descriptores: estancia promedio, neonatología, factores de riesgo, UCI
Abstract
The hospital stay is a good indicator of the quality of health care among the factors that have affected the severity of the disease, psychosocial and institutional. The optimum stay depends on the characteristics of the patient.
The stay average (SA) for Diagnosis Related Groups (DRG) allocating resources in proportion to the complexity of diagnosis and treatment, very important for areas such as neonatology where patients spend prolonged periods in intensive and intermediate care.
The study objective was to assess whether risk factors: Apgar at 5 minutes less than 6, perinatal asphyxia, neonatal resuscitation and admission to any type Intensive Care Unit (ICU), are associated with prolongation of the SA in hospitalized patients in the Neonatology Service of Regional Hospital of Trujillo (HRDT) during the period 2011 – 2014.
Population and Methods. A study of cases and controls matched in Neonatology HRDT during the period 2011 – 2014. Patients remained hospitalized for social neglect were excluded. Of a population of 3233 patients, a sample of 447 cases and 1341 controls by EPIDAT. The sample proportionally distributed by groups stratified according to the GDR: Group 1 (<750 g), Group 2 (750-1000 g), Group 3 (1000-1500 g), Group 4 (1500-2000 g), Group 5 (2000-2500 g) and Group 6 (> 2500 g). The source of information was the database HRDT Neonatology. For statistical analysis, a logistic regression model was used.
Results. The minimum stay was 0 days (deceased on the day of admission) and the maximum 133 days.
When performing stratification by weight groups, the average stay for each group was obtained, as SA for groups 2 and 3 (27 and 28 days), the group 1 where patients are located less weight had an SA 16.47 which is related to early mortality. Less SA groups are 5 and 6 (greater than 2000 grams).
By logistic regression model used was determined that the risk factors studied, only admission to ICU has significant association with the extension of the average stay.
Conclusion. Admission to the neonatal intensive care unit is the most important determinant of hospital stay in the different groups assessed to distribute to patients for diagnosis related groups.
The results of our study contrast with those reported in the literature because the designs employed do not allow stratification of the average stay per GDR, so it is recommended to develop new designs considering this distribution, especially for neonatology where patients have particular characteristics dependent of their birth weight.
Keywords: stay average, neonatology, risks factors, ICU.