Gisell Carbajal1, Bram Willems1,2 y Waldo Lavado3
1 Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ap. Postal 14-0149, Lima, Perú
2 Centro de Competencias del Agua, Jr. Bolognesi 150 A, 303, San Miguel, Lima, Perú
3 Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, Jr. Cahuide 785 Jesús María, Lima 11 – Perú
Recibido el 19 de noviembre del 2018. Revisado el 9 de diciembre del 2018.
Aceptado el 10 de diciembre del 2018
DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2018.0013/
Resumen
En el presente trabajo se analiza la evolución espacial y temporal del Índice de Condición de la Vegetación (ICV), con el propósito de identificar patrones relevantes a la ocurrencia de eventos de sequía agrícola en Piura. El ICV provee información acerca del estado de crecimiento de la vegetación durante situaciones extremas, y se deriva del producto: valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) – datos del sensor MODIS (Espectrorradiómetro de Imagen de Resolución Moderada) a una resolución espacial de 1 km en el periodo 2000-2017 a bordo del satélite Terra (MOD13A3, versión 6) obtenida en su paso diurno entre las 10:30 horas y las 12:00 horas (hora local). Los patrones espaciales del ICV revelan que, para el caso de las áreas agrícolas de secano, en el 2004, el 21 % presentaron condiciones de sequía extrema y severa, mientras que en el 2007 fue el 19,5 %, el 2011 el 15,5 % y el 2014 llegó al 21 %. Por otro lado, para el caso de las áreas agrícolas por regadío, en el 2004 se vieron afectadas el 44,2 %, el 2005 fue el 55,4 %, el 2007 fue el 38,8 %, el 2011 fue el 17,1 % y el 2014 fue el 37,1 %.
Descriptores: Sequía, patrones espaciales, áreas agrícolas, secano, regadío, ICV
Abstract
The present work, the spatial and temporal evolution of the Vegetation Condition Index (VCI) is analyzed, with the purpose of identifying patterns relevant to the occurrence of agricultural drought events in Piura. The VCI provides information about the growth state of the vegetation during extreme situations, and it is derived from the product: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values – MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor data at a spatial resolution of 1 km in the period 2000-2017 on board the Terra satellite (MOD13A3, version 6) Obtained in its passage between 10:30 am and 12:00 pm (local time). The spatial patterns of the VCI reveal that, in the case of rainfed agricultural areas, in 2004, 21 % presented extreme and severe drought conditions, while in 2007 it was 19.5 %, in 2011 the 15.5 % and 2014 reached 21 %. On the other hand, in the case of irrigated agricultural areas, 44.2 % were affected in 2004, 55.4 % in 2005, 38.8 % in 2007, 17.1 % in 2011 and 37.1 % in 2014.
Keywords: Drought, spatial patterns, agricultural areas, dry land, irrigated land, ICV