Jhon Brayan Guerrero Salinas, Rolando Renee Badaracco Meza, Joel Rojas Acuña
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Ap. Postal 14-0149, Lima, Perú
Recibido 11 de octubre del 2018, Revisado el 7 de diciembre de 2018.
Aceptado el 12 de diciembre de 2018
DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2018.0016/
Resumen
El objetivo de este estudio fue realizar el análisis de la variabilidad espacial y temporal de la columna de vapor de agua precipitable (PWV, por sus siglas en inglés) en la costa norte del Perú (3°S-7°S). Se analizaron un total de 17 años de datos PWV obtenidas del sensor MODIS/Terra, de las cuales se generaron mapas de climatología provisional y de desviación estándar, para así obtener los patrones de distribución espacial promedio y variabilidad temporal. El mapa climatológico provisional de PWV muestra en general que las zonas de mayor variabilidad de PWV se encuentran en el océano y tierras bajas, mientras que las zonas de menor variabilidad se encuentran en la región de los Andes. Los diagramas de Hovmöller y la serie de tiempo identificaron un ciclo anual y el aumento de los valores extremos en los meses de verano a partir del año 2010. El análisis espectral de potencia de la serie de tiempo aparte de identificar el periodo anual también identifica un periodo semianual que se debe al cambio estacional verano-invierno.
Descriptores: Vapor de agua precipitable, Costa norte, MODIS/TERRA, Hovmöller.
Abstract
The objective of this study was to perform the analysis of the spatial and temporal variability of the precipitable water vapor column (PWV) on the northern coast of Peru (3°S-7°S). A total of 17 years of PWV data obtained from the MODIS/Terra sensor were analyzed, from which maps of provisional climatology and standard deviation were generated, in order to obtain the patterns of average spatial distribution and temporal variability. The provisional climatological map of PWV shows in general that the areas with the greatest variability of PWV are found in the ocean and lowlands, while the areas of least variability are found in the Andes region. The Hovmöller diagrams and the time series identified an annual cycle and the increase of the extreme values in the summer months from the year 2010. The power spectral analysis of the time series apart from identifying the annual period also identifies a period semiannual that is due to the seasonal change summer-winter.
Keywords: Precipitable water vapor, Northern coast, MODIS/TERRA, Hovmöller.