ESTIMATE OF DISSOLVED OXYGEN IN THE PILOT PLANT RECYCLING OF WATER FOR AQUACULTURE OF THE PUCP
J. Dávalos P. y F. Vilela L.
DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2008.0002/
RESUMEN
El objetivo del trabajo presentado es la determinación de la cantidad de oxígeno disuelto OD en la Planta piloto de recirculación para la crianza de tilapia de la PUCP mediante la evaluación de las variables de impacto. El OD es una de las variables críticas para la crianza de la tilapia debido a su importancia en el engorde ya que a bajos niveles ocasiona estrés en los peces, lo que en consecuencia significa la disminución de su apetito. El sistema permitirá conocer el OD de la planta piloto. Se utilizó análisis estadístico de los datos, de regresión y representación difusa de los datos de las variables medidas. El sistema difuso tiene un error de estimación del 6.38 % y un coeficiente de correlación de 0.98. Es posible mejorar la precisión aumentando la cantidad de reglas difusas. Basado en los resultados del estudio, se concluye que el sistema podría ser utilizado para conocer la cantidad de oxígeno disuelto con una precisión aceptable, constituyendo una alternativa para reducir los costos.
Palabras Claves: Regresión múltiple, Pruebas estadísticos, Lógica difusa.
ABSTRACT
The objective of the work presented is the determination of the amount of dissolved oxygen in the OD Pilot Plant Recycling for raising tilapia of the PUCP by assessing the impact of variables. The OD is one of the critical variables for raising tilapia due to its importance in fattening because it leads to lower stress levels in fish, which consequently means diminishing their appetite. The system will allow know the OD of the pilot plant. We used statistical analysis of data, regression and diffuse representation of the data of variables measures. The system has a vague estimate of error of 6.38% and a ratio of 0.98. It is possible to improve the accuracy by increasing the amount of diffuse rules.
Based on the survey results, we conclude that the system could be used to determine the amount of dissolved oxygen with an accuracy acceptable, providing an alternative to reduce the costs.
Keywords: Multiple regression, Statistical tests, Fuzzy logic.