REVISTA ECIPERU 6 (2009) 35–43

Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Factors that influence in the academic performance of the students of the Faculty of Mathematical sciences of the Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Carlos César Trucíos Maza, María Estela Ponce Aruneri

DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2009.0023/

RESUMEN

El rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, es una de las principales preocupaciones de los docentes y estudiantes de esta Facultad; nuestra investigación establecerá cuáles son los factores que influyen en su rendimiento. Seleccionamos una muestra aleatoria estratificada con selección sistemática de estudiantes, a los que se les administró un cuestionario que diseñamos para esta investigación, a los datos obtenidos se les aplicó Componentes Principales Categóricos (CATPCA) para reducir variables y Regresión Logística para encontrar los principales factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes matriculados en el semestre académico 2008-I.

Palabras Clave: Componentes Principales Categóricos (CATPCA), Factores, Regresión Logística, Rendimiento Académico.

ABSTRACT

The academic performance of students of the Faculty of Mathematical Sciences at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos is one of the major concerns of teachers and students of the Faculty, our research will establish what factors influence their performance. We selected a stratified random sample with systematic selection of students, who were administered a questionnaire designed for this research, to data obtained were applied Categorical Principal Components (CATPCA) to reduce variables and logistic regression to find the main factors influencing in the academic performance of students enrolled in the semester, 2008-I.

Keywords: Categorical Principal Components (CATPCA), Factors, Logistic Regression, Academic Performance.

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